Como a Inteligência Artificial pode ajudar a reduzir os sinistros de trânsito 

Atualmente a Inteligência Artificial (IA) está sendo aplicada em diversas esferas da vida cotidiana, desde a otimização de processos até a tomada de decisões estratégicas em empresas. Não poderia ser diferente na área do trânsito. Segundo o Relatório Mundial sobre a Situação da Segurança Viária da Organização Mundial da Saúde (OMS), publicado em 2023, mais de 1,19 milhão de pessoas morreram em decorrência do trânsito no ano passado em todo o mundo. Por esse motivo, os sinistros de trânsito representam uma preocupação global.

Para auxiliar a reduzir esses números, a IA emerge como uma ferramenta essencial, oferecendo soluções inovadoras que têm o potencial de diminuir significativamente a incidência de sinistros em vias urbanas e rurais. O Portal do Trânsito & Mobilidade lista agora uma lista das possibilidades de como a Inteligência Artificial pode ajudar a reduzir os sinistros de trânsito.

Sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS)

Uma das principais maneiras pelas quais a IA pode contribuir para a segurança viária é por meio de sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS). Equipados com sensores, câmeras e algoritmos de IA sofisticados, esses sistemas podem detectar rapidamente situações de risco, como veículos próximos, pedestres, ciclistas e objetos na via. Ao alertar os motoristas sobre possíveis perigos e até mesmo intervir automaticamente em caso de emergência, os ADAS podem ajudar a evitar colisões e salvar vidas.

Veículos autônomos

A IA também está impulsionando o desenvolvimento de veículos autônomos, que têm o potencial de revolucionar completamente a maneira como as pessoas se deslocam. Esses veículos são capazes de tomar decisões em tempo real com base em uma variedade de entradas sensoriais e dados do ambiente. Assim, tornando-os menos propensos a erros humanos, como distração, fadiga e imprudência.

Análise e previsão

Além de melhorar a segurança ativa nas estradas, a IA também pode desempenhar um papel crucial na análise e previsão de padrões de tráfego e comportamento do condutor. Utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, os sistemas de IA podem analisar grandes volumes de dados em tempo real. Dessa forma, identificando tendências e padrões que podem indicar áreas de risco e ajudar na implementação de medidas preventivas.

Simulação de cenários

Outra aplicação promissora da IA na redução de sinistros de trânsito é a simulação e modelagem de cenários complexos. Usando algoritmos de IA e tecnologias de simulação, os pesquisadores podem criar ambientes virtuais realistas para testar e validar novas estratégias de segurança viária. Ou seja, sem o risco associado aos testes em campo. Isso permite que as autoridades e fabricantes de automóveis avaliem a eficácia de diferentes abordagens de segurança antes de implementá-las.

Sistemas de monitoramento

A IA está sendo usada, também, para desenvolver sistemas de monitoramento de fadiga e distração do condutor. Eles podem alertar os motoristas quando detectam sinais de sonolência ou distração, ajudando a prevenir acidentes causados por esses fatores comuns.

À medida que avançamos em direção a um futuro baseado na inteligência artificial, é importante reconhecer que, juntamente com as oportunidades, surgem desafios.

A integração cada vez mais próxima dessas tecnologias à nossa realidade demanda uma abordagem cuidadosa em relação à privacidade, ética e responsabilidade legal.

Uma convergência eficaz entre políticas públicas, legislação assim como avanços tecnológicos é fundamental para garantir soluções que sejam tanto legalmente sólidas quanto seguras.